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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques - Adaptive Computation and Machine Learning series Koller, Daphne (Stanford University)
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques - Adaptive Computation and Machine Learning series
Koller, Daphne (Stanford University)
A general framework for constructing and using probabilistic models of complex systems that would enable a computer to use available information for making decisions.
1280 pages, 399 b&w illus.
| Medios de comunicación | Libros Hardcover Book (Libro con lomo y cubierta duros) |
| Publicado | 31 de julio de 2009 |
| ISBN13 | 9780262013192 |
| Editores | MIT Press Ltd |
| Páginas | 1270 |
| Dimensiones | 209 × 235 × 48 mm · 2,12 kg |
| Lengua | Inglés |
| Editor de series | Bach, Francis (INRIA - Willow Project-Team) |