Markov Processes for Stochastic Modeling Softcover reprint of the original 1st ed. 1997 edition

Masaaki Kijima

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Markov Processes for Stochastic Modeling Softcover reprint of the original 1st ed. 1997 edition

This book presents an algebraic development of the theory of countable state space Markov chains with discrete- and continuous-time parameters. A Markov chain is a stochastic process characterized by the Markov prop erty that the distribution of future depends only on the current state, not on the whole history.

341 pages, 30 line illustrations, references, indexes

Medios de comunicación	Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado	1997
ISBN13	9780412606601
Editores	Chapman and Hall
Páginas	341
Dimensiones	163 × 243 × 18 mm · 539 g
Lengua	English

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