Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology - Computational Methods in Engineering & the Sciences - - Libros - Springer International Publishing AG - 9783031207297 - 8 de febrero de 2023
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Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology - Computational Methods in Engineering & the Sciences 2023 edition

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One of the major features is the case studies of applications of machine learning and deep learning in toxicological research that serve as examples for readers to learn how to apply machine learning and deep learning techniques in predictive toxicology.

635 pages, 100 Tables, color; 124 Illustrations, color; 25 Illustrations, black and white; XIX, 635

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 8 de febrero de 2023
ISBN13 9783031207297
Editores Springer International Publishing AG
Páginas 635
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   1,29 kg
Lengua Alemán  
Editor Hong, Huixiao

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