Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 16 de junio de 2026
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Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science


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This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 16 de junio de 2026
ISBN13 9783032230997
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 110
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   256 g   (Peso (estimado))

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