Multi-Objective Machine Learning - Studies in Computational Intelligence 2006 edition

George W. Ware

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Multi-Objective Machine Learning - Studies in Computational Intelligence 2006 edition

This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.

660 pages, 254 black & white illustrations, 104 black & white tables, biography

Medios de comunicación	Libros Hardcover Book (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado	10 de febrero de 2006
ISBN13	9783540306764
Editores	Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas	660
Dimensiones	155 × 235 × 36 mm · 1,12 kg
Lengua	English
Editor	Jin, Yaochu

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