Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics - Juan Andrade Cetto - Libros - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540327950 - 22 de mayo de 2006
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Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

Juan Andrade Cetto

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Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM.


156 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 22 de mayo de 2006
ISBN13 9783540327950
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas 136
Dimensiones 155 × 235 × 11 mm   ·   399 g
Lengua English  

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