A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Alborz Geramifard - Libros - now publishers Inc - 9781601987600 - 19 de diciembre de 2013
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Alborz Geramifard
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

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A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.

92 pages

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 19 de diciembre de 2013
ISBN13 9781601987600
Editores now publishers Inc
Páginas 92
Dimensiones 156 × 234 × 5 mm   ·   140 g
Lengua Inglés  

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