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The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances - Synthesis Lectures on Computer Vision Tat-Jun Chin
The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances - Synthesis Lectures on Computer Vision
Tat-Jun Chin
Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements.
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 27 de febrero de 2017 |
| ISBN13 | 9783031006906 |
| Editores | Springer International Publishing AG |
| Páginas | 178 |
| Dimensiones | 150 × 220 × 10 mm · 377 g |
| Lengua | Inglés |
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