Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods - Li M. Chen - Libros - Springer International Publishing AG - 9783319797397 - 14 de marzo de 2019
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Li M. Chen
Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition

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This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.

213 pages, 42 Illustrations, color; 22 Illustrations, black and white; XV, 213 p. 64 illus., 42 illu

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 14 de marzo de 2019
ISBN13 9783319797397
Editores Springer International Publishing AG
Páginas 213
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   331 g
Lengua Alemán  

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