Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms - Studies in Computational Intelligence - Chi-keong Goh - Libros - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642101137 - 28 de octubre de 2010
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Chi-keong Goh
Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms - Studies in Computational Intelligence 1st Ed. Softcover of Orig. Ed. 2009 edition

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The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. The book is intended for a wide readership.

282 pages, 36 black & white tables, biography

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 28 de octubre de 2010
ISBN13 9783642101137
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas 282
Dimensiones 156 × 234 × 15 mm   ·   399 g
Lengua Inglés  

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